في ظل التطورات التكنولوجية المتسارعة، يشهد مجال الديناميك الحراري  (التروموديناميك) تحولًا جذريًا بفضل دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي. فقد بات الذكاء الاصطناعي يشكل أداة محورية في تعزيز قدرات النمذجة التنبؤية والمحاكاة وتحسين كفاءة العمليات الصناعية.

في ضوء ما سبق أجرى باحث من كلية العلوم بجامعة دمشق دراسة علمية سلط فيها الضوء على الأثر التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في مجال الديناميك الحراري، مع التأكيد على دوره في النمذجة التنبؤية والمحاكاة وتحسين العمليات، كما يوضح الباحث  كيف أن التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي قد أحدث ثورة في تحليل وإدارة الأنظمة الديناميكية الحرارية، حيث أصبح بإمكان المهندسين والعلماء التنبؤ بسلوك هذه الأنظمة في ظروف تشغيلية متنوعة.

ومن خلال دمج خوارزميات التعلم الآلي والأساليب الإحصائية في عمليات النمذجة، تم تطوير نماذج عالية الدقة تعتمد على البيانات التاريخية لتوقع الأداء المستقبلي، وهو ما يقلل الحاجة إلى التجارب التقليدية المكلفة أو المستهلكة للوقت.

كما تبرز هذه الدراسة دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز الكفاءة التشغيلية والسلامة، لاسيما في القطاعات الحيوية مثل محطات الطاقة النووية ومرافق الصناعات الكيميائية. وتشير أيضًا إلى أهمية النمذجة البديلة (Surrogate Modeling) في تسريع عمليات التصميم والتحليل، مما يمكّن الباحثين والمهندسين من إجراء تحليلات «ماذا لو» شاملة لفهم ديناميكيات الأنظمة بشكل أعمق.

إضافة إلى ذلك،يتناول البحث تطبيق تقنيات تحسين الأداء المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، مثل الخوارزميات الجينية وتعلم التعزيز، التي ساهمت بشكل ملحوظ في رفع كفاءة الطاقة والموثوقية في مختلف المجالات الصناعية.

وتؤكد الدراسة في ختامها على ضرورة مواصلة البحث والتطوير في مجال الديناميك الحراري المعززة بالذكاء الاصطناعي، لما لذلك من أهمية في ابتكار حلول جديدة ومستدامة لمواجهة تحديات إدارة الطاقة واكتشاف المواد المتقدمة. ويُعد هذا الدمج بين الذكاء الاصطناعي والديناميك الحراري خطوة محورية نحو مستقبل أكثر كفاءة واستدامة، مع تأثيرات واسعة تمتد إلى العديد من المجالات العلمية والصناعية.

يشار إلى أن الدراسة نشرت في مجلة AIP Advances  التابعة لدار نشر المعهد الأمريكي للفيزياء.