تطوير سيرفر سحابي ذكي لملاحقة الأهداف وتحليل البيانات: دراسة تطبيقية باستخدام AWS و Streamlit
بخطى واثقة نحو دمج التقنيات الذكية مع الحلول السحابية..تمت مناقشة مشروع التخرج (2+3) للطالب عبد الله سعيد غوجان من كلية الهندسة المعلوماتية بجامعة قرطبة الخاصة، والذي قدم عملاً هندسياً متكاملاً بعنوان: "بناء منظومة سحابية ذكية لتتبع الأهداف وتحليل البيانات عبر منصة AWS"
تحت إشراف: الدكتور حسن قزاز و لجنة التحكيم الموقرة: د. لارا قديد - د. حسن قزاز - د. محمد بطيخ.
ملخص المشروع وأهميته التقنية:
يركز المشروع على سد الفجوة بين معالجة البيانات الضخمة والنشر عن بُعد، من خلال بناء بيئة عمل متكاملة على خادم Amazon EC2 السحابي. وتتلخص أبرز ركائز العمل في:
الرؤية الحاسوبية المتقدمة: استخدام خوارزمية YOLOv9 (أحدث إصدارات عائلة YOLO) لاكتشاف وتتبع الأهداف في الملفات المرئية بدقة وسرعة عالية، مما يخدم الأنظمة الأمنية والمراقبة الذكية.
ذكاء الأعمال وتنقيب البيانات: لم يكتفِ المشروع بالجانب المرئي، بل شمل وحدة متخصصة في تنقيب البيانات (Data Mining) من ملفات Excel لاستخراج الأنماط الإحصائية وتوليد تقارير تدعم اتخاذ القرار الإداري والأمني.
النشر السحابي وواجهة المستخدم: تم تطوير واجهة تفاعلية باستخدام إطار العمل Streamlit، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إلى النظام والتحكم به مباشرة عبر المتصفح من أي مكان في العالم.
يعد هذا المشروع نموذجاً حياً لكيفية استغلال مرونة الحوسبة السحابية في تشغيل خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعقدة، مع ضمان القابلية للتوسع (Scalability) وسهولة الوصول.