ذكاء اصطناعي لتعزيز دقة التشخيص السني: مناقشة مشروع متميز في جامعة قرطبة الخاصة
شهدت كلية الهندسة المعلوماتية في جامعة قرطبة الخاصة مناقشة مشروع التخرج النوعي (2) للطالب عبد الرحمن محمد باسم حافظ، والذي جاء تحت عنوان:
"استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء نظام من أجل الاكتشاف والتشخيص الشعاعي للأمراض السنية".
أشرف على المشروع الأستاذ الدكتور حسن قزاز، وتألفت لجنة التحكيم الموقرة من: الدكتورة لارا قديد - الدكتور حسن قزاز - الدكتور محمد بطيخ
عن المشروع وأهدافه التقنية:
يركز المشروع على توظيف تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) لتطوير نظام ذكي قادر على مساعدة أطباء الأسنان في تحليل الصور الشعاعية بدقة متناهية. ويهدف النظام إلى:
تحسين الكشف المبكر: تحديد النخور السنية بمختلف مستوياتها (بسيطة، متوسطة، وعميقة) بالإضافة إلى الآفات حول الذروية.
دعم القرار الطبي: توفير أداة تقنية تساهم في اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة، مما يقلل من احتمالية الأخطاء البشرية.
آلية عمل النظام:
يعمل النظام المبتكر وفق منهجية ثنائية المرحلة لضمان أعلى مستويات الجودة في التشخيص:
المرحلة الأولى: الكشف الآلي وتحديد المواقع الدقيقة للنخور والآفات داخل صور الأشعة السينية (X-ray).
المرحلة الثانية: تصنيف الحالة المرضية وتشخيصها بدقة بناءً على البيانات المستخلصة من المرحلة الأولى.
يُعد هذا البحث خطوة هامة في دمج التكنولوجيا المتقدمة بالقطاع الصحي، مما يعكس المستوى الأكاديمي المتميز لطلاب جامعة قرطبة وقدرتهم على مواكبة الثورة الرقمية العالمية.