في دراسة علمية حديثة، نجح باحث من كلية الهندسة المعلوماتية في الجامعة الدولية الخاصة للعلوم والتكنولوجيا في تطوير حلول ذكية تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين أداء قواعد البيانات غرضية التوجه، مما يسهم في تسريع معالجة البيانات المعقدة ورفع دقة النتائج.

اعتمد الباحث إطار عمل متكاملًا يعتمد على خوارزميات تعلم الآلة والتصفية الذكية لتحسين أداء الاستعلامات، وتم تطبيقه تجريبيًا باستخدام Java وقاعدة بيانات ObjectDB ومن ثم قورن الأداء قبل وبعد استخدام الأدوات الذكية.

أظهرت نتائج الدراسة انخفاضاً ملحوظاً في وقت تنفيذ الاستعلامات، وزيادة في دقة النتائج، فضلًا عن تحسين معالجة البيانات المفقودة وتفسيرها.

تكتسب هذه الدراسة أهمية كبرى في ظل الحاجة الماسة إلى حلول مرنة وفعالة لإدارة البيانات المعقدة في البيئات الحديثة، حيث تفتح الباب أمام اعتماد واسع النطاق للأدوات الذكية في تحسين قواعد البيانات غرضية التوجه.

يشار إلى أن الدراسة نشرت في مجلة دولية مُحكمة Advances in Artificial Intelligence and Robotics Research (AIRR)
الصادرة عن دار النشر العلمية Scientific Research Publishing Inc